Open WebUI в России: подключить Claude, GPT, Gemini и DeepSeek без VPN и зарубежной карты
Open WebUI — веб-интерфейс для чата с нейросетями, который ставят на свой компьютер или сервер, часто вместе с Ollama. Кроме локальных моделей он работает с любым OpenAI-совместимым API: RuAPI добавляет в то же меню Claude, GPT, Gemini, DeepSeek и Qwen с одним ключом на все модели. Запросы идут на www.ruapi.ai без VPN, баланс пополняется в USDT — зарубежная карта не нужна.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-...",
base_url="https://www.ruapi.ai/v1",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="deepseek-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Этим примером (вкладка cURL) можно проверить ключ в терминале. В Open WebUI в соединении OpenAI укажите тот же адрес https://www.ruapi.ai/v1 в поле URL и тот же ключ в поле API Key.
Зачем подключать RuAPI к Open WebUI
Claude, GPT и Gemini локально не запустить.
Через Ollama в Open WebUI работают модели с открытыми весами — Llama, Qwen, Gemma, DeepSeek-R1 и другие (ollama.com/library, 01.11.2026). Веса Claude, Gemini и GPT пятой и шестой серий не публикуются, а крупным открытым моделям нужны большой объём памяти и мощная видеокарта. Через RuAPI эти модели выполняются в облаке, а Open WebUI остаётся у вас.
Ключи OpenAI и Anthropic из России не получить.
России нет в списках поддерживаемых стран Anthropic и OpenAI (anthropic.com/supported-countries, developers.openai.com, 01.11.2026), а карты российских банков за рубежом не работают. Аккаунт RuAPI регистрируется по email, через Google или Яндекс, баланс пополняется в USDT от 5 USDT.
Один ключ вместо соединения у каждого поставщика.
Чтобы держать в Open WebUI и Claude, и GPT, и Gemini, обычно заводят отдельное соединение и ключ у каждой компании. С RuAPI это одно OpenAI-соединение: модели разных производителей — в одном меню выбора, а расход по каждому запросу виден в журнале консоли.
Как подключить RuAPI к Open WebUI: 3 шага
Нужен уже установленный Open WebUI (Docker, pip или Open WebUI Desktop — см. вопросы ниже) и права администратора: администратором становится первый зарегистрированный пользователь.
Зарегистрируйтесь в RuAPI и пополните баланс
Регистрация на www.ruapi.ai — по email, через Google или Яндекс, без номера телефона. Баланс пополняется в USDT от 5 USDT (сети TRC20, BEP20, TON, Polygon); USDT покупается за рубли через СБП по инструкции docs.ruapi.ai/ru/buy-usdt. Принимаются и карты иностранных банков.
Новым аккаунтам обычно сразу начисляется $0,05: на пробном балансе работают claude-haiku-5-5, deepseek-flash и gpt-6-luna. Остальные модели из списка заработают после первого пополнения.
Создайте ключ для Open WebUI
Консоль → «API-ключи» → «Создать ключ». Если вы откроете доступ к моделям коллегам или семье, задайте ключу лимит расходов: по умолчанию модели нового соединения видит только администратор, а после того как в Admin Panel → Settings → Models их сделают Public, все чаты пользователей тратят один баланс RuAPI.
Добавьте соединение OpenAI в Open WebUI
- Откройте Admin Panel → Settings → Connections и в блоке Manage OpenAI API Connections нажмите «+» (Add Connection).
- URL: https://www.ruapi.ai/v1 — обязательно с /v1. API Key: ваш ключ sk-… Значок рядом с URL (подсказка Verify Connection) проверит адрес и ключ.
- API Type оставьте Chat Completions (по умолчанию): в режиме Responses RuAPI передаёт запросы к GPT как есть, а для остальных моделей переводит их сам, но для Open WebUI надёжнее Chat Completions. Чтобы в меню были только нужные модели, раскройте Advanced и в поле Model IDs добавьте их по одной (ввести ID → «+»), например deepseek-flash, claude-sonnet-5-5 и gpt-5.4. Если оставить поле пустым, в меню попадёт весь каталог RuAPI, включая модели для картинок и видео. Нажмите Save, откройте новый чат и выберите модель в списке над окном чата.
Подробная инструкция и решение ошибок: docs.ruapi.ai/ru/integrations/open-webui
Что указать в Open WebUI
Соединение OpenAI
URL: https://www.ruapi.ai/v1
API Key: sk-…
Переменные Docker
OPENAI_API_BASE_URL=https://www.ruapi.ai/v1
OPENAI_API_KEY=sk-…
Оплата
USDT / USDC от 5 USDT
карты иностранных банков
Цены на облачные модели для Open WebUI
Сколько стоят модели, которые удобно держать в Open WebUI рядом с локальными, — в долларах за 1 млн токенов, по данным страницы цен. Подписки нет: с баланса списываются только токены, потраченные в ваших чатах.
| model | input $/M | output $/M |
|---|---|---|
| deepseek-flash | $0.17 чтение кэша $0.0120 | $1.44 |
| qwen3.8-flash | $0.14 чтение кэша $0.0288 | $0.49 |
| gpt-5.4-mini | $0.90 чтение кэша $0.0900 | $5.40 |
| claude-haiku-5-5 | $0.12 чтение кэша $0.0120 >100K: $0.60 | $0.60 >100K: $3.00 |
| gemini-3.5-flash | $1.80 чтение кэша $0.18 | $10.80 |
| gpt-5.4 | $3.00 чтение кэша $0.30 >272K: $6.00 | $18.00 >272K: $27.00 |
| claude-sonnet-5-5 | $2.40 чтение кэша $0.12 | $12.00 |
Колонки: input — новые входные токены, «чтение кэша» — входные токены из кэша, output — ответ модели. С каждым новым сообщением чат отправляет модели всю предыдущую переписку, поэтому длинные диалоги дороже коротких. У GPT и DeepSeek повторяющееся начало запроса читается из кэша автоматически, у Claude в OpenAI-формате — по меткам cache_control, а если клиент их не ставит, RuAPI добавляет их сам, когда следующее сообщение приходит в пределах 5 минут (docs.ruapi.ai/ru/prompt-caching).
Серая строка «>100K» — тариф производителя для длинных промптов: если промпт превышает порог, по нему считается весь запрос.
Ollama локально или облачные модели через RuAPI
| Open WebUI + RuAPI | Open WebUI + Ollama локально | |
|---|---|---|
| Где работает модель | В облаке; запрос уходит через www.ruapi.ai к провайдеру модели | На вашем компьютере или сервере, данные никуда не уходят |
| Железо | Подойдёт любой компьютер, на котором запускается Open WebUI | Память и видеокарта под размер модели |
| Модели | Claude, Gemini, GPT, а также DeepSeek, Qwen, GLM, Kimi | Модели с открытыми весами: Llama, Qwen, Gemma, DeepSeek-R1, gpt-oss и др. |
| Стоимость | Только токены: deepseek-flash — $0,168 за 1 млн входных и $1,44 за 1 млн выходных | Токены не оплачиваются; расходы — железо и электричество |
Сведения об Ollama — по ollama.com/library и github.com/ollama/ollama, проверено 01.11.2026. У Ollama есть и облачные модели с пометкой cloud; здесь сравнивается запуск на своём железе. Обе схемы можно совмещать в одном Open WebUI.