Прямой доступ из России — без VPN·USDT / USDC за 5 минут·Оригинальные модели, без подмены

Flowise в России: Claude, GPT, DeepSeek и Qwen для чат-ботов и агентов без VPN

Flowise — конструктор ИИ-агентов, чат-ботов и RAG с открытым кодом на Node.js: потоки собираются из узлов мышкой, а готового бота можно встроить в сайт или вызывать по API. Своих моделей во Flowise нет. Узлу OpenAI Custom Model достаточно Base Path https://www.ruapi.ai/v1 и ключа RuAPI, чтобы заработали Claude, GPT, Gemini, DeepSeek и Qwen. Без VPN, оплата в USDT.

без VPN узел OpenAI Custom Model чат-модели и эмбеддинги оплата USDT
# Узел Chat Models → OpenAI Custom Model
Connect Credential: Credential OpenAI API (ключ RuAPI)
Model Name: deepseek-flash
# Additional Parameters
Base Path: https://www.ruapi.ai/v1

Вкладка Chat Model — настройки узла OpenAI Custom Model, Embeddings — узла OpenAI Custom Embedding. Base Path находится в Additional Parameters и должен заканчиваться на /v1. Вкладка Terminal — установка через npm (нужен Node.js 24), есть и запуск в Docker.

Что мешает подключить модели к Flowise из России

Без ключа модели узлы Flowise не работают.

Каждый чат-бот и агент во Flowise обращается к модели через узел поставщика, и ему нужен ключ. Anthropic и OpenAI не открывают свои API для России: её нет в их списках поддерживаемых стран (anthropic.com/supported-countries, developers.openai.com, проверено 10.11.2026). Ключ RuAPI выдаётся сразу после регистрации по email, через Google, Яндекс или Telegram.

Не в каждом узле можно указать произвольный адрес и имя модели.

В узле OpenAI имя модели выбирается только из встроенного списка, а у узла Anthropic Claude нет поля для адреса API. Поэтому для RuAPI берите OpenAI Custom Model: в нём имя модели вводится вручную, а адрес задаётся в Base Path. Через этот узел работают и Claude, и GPT, и DeepSeek.

Flowise часто разворачивают на сервере в России.

Flowise ставят на свой сервер, и запросы к моделям идут прямо с него. Держать на сервере VPN неудобно и ненадёжно. Адрес www.ruapi.ai доступен из России напрямую, а все модели работают по одному ключу и с одного баланса.

# how to start

Как подключить: 3 шага

Подходит для Flowise, установленного через npm или Docker.

  1. Зарегистрируйтесь в RuAPI и пополните баланс

    Зарегистрироваться на www.ruapi.ai можно по email, через Google, Яндекс или Telegram. Минимальное пополнение — 5 USDT в сетях TRC20, BEP20, TON или Polygon, принимается и USDC. Где купить USDT за рубли через СБП, показано в docs.ruapi.ai/ru/buy-usdt. Есть и оплата картами иностранных банков.

    На новый аккаунт обычно сразу приходит $0,05 на deepseek-flash, claude-haiku-5-5 и gpt-6-luna — хватит, чтобы проверить первый поток с чатом. Эмбеддинги (поиск по документам) открываются после первого пополнения.

  2. Создайте ключ и сохраните его во Flowise

    Консоль → «API-ключи» → «Создать ключ». Во Flowise откройте Credentials → Add Credential → OpenAI API и вставьте ключ RuAPI в поле OpenAI Api Key. Это обычные учётные данные (Credential) типа OpenAI API — Flowise не важно, каким сервисом выдан ключ, адрес задаётся в самом узле.

    Консоль RuAPI, раздел «API-ключи»: ключ для FlowiseКонсоль RuAPI, раздел «API-ключи»: ключ для Flowise
  3. Добавьте узлы с адресом RuAPI

    • Chat Models → OpenAI Custom Model: в Connect Credential выберите сохранённый ключ, в Model Name введите имя модели, например deepseek-flash или claude-sonnet-5-5.
    • Откройте Additional Parameters и в Base Path укажите https://www.ruapi.ai/v1 — с /v1 на конце, иначе запрос уйдёт не по тому адресу. Там же включается Streaming.
    • Для RAG: Embeddings → OpenAI Custom Embedding с теми же учётными данными, Model Name — text-embedding-3-small, Base Path — https://www.ruapi.ai/v1.
    • Если узел возвращает ошибку, проверьте имя модели: оно должно точно совпадать с именем на странице цен RuAPI.

Адреса и ключи RuAPI: docs.ruapi.ai/ru/quickstart · вызов инструментов: docs.ruapi.ai/ru/function-calling

Что указать во Flowise

OpenAI Custom Model

Base Path: https://www.ruapi.ai/v1

Model Name: deepseek-flash, claude-sonnet-5-5…

Учётные данные OpenAI API

OpenAI Api Key: sk-…

одни учётные данные для чата и эмбеддингов

Эмбеддинги

OpenAI Custom Embedding

text-embedding-3-small — $0,024 за 1 млн токенов

Цены на модели для Flowise

В долларах за 1 млн токенов, как на странице цен. Подписки нет: с баланса списываются только токены, которые потратили ваши запросы.

modelinput $/Moutput $/M
claude-sonnet-5-5
$2.40
чтение кэша $0.12
$12.00
claude-haiku-5-5
$0.12
чтение кэша $0.0120
>100K: $0.60
$0.60
>100K: $3.00
gpt-6.1-sol
$2.40
чтение кэша $0.12
>272K: $4.80
$12.00
>272K: $18.00
gpt-6-luna
$0.12
чтение кэша $0.0120
>272K: $0.24
$0.60
>272K: $0.90
gemini-4-argon
$2.40
чтение кэша $0.12
$12.00
deepseek-v4-pro
$1.58
чтение кэша $0.0600
$4.75
deepseek-flash
$0.17
чтение кэша $0.0120
$1.44
qwen3.8-flash
$0.14
чтение кэша $0.0288
$0.49

Input — цена новых входных токенов (промпт, история, найденные фрагменты документов), output — ответа модели. По нашей оценке, сообщение чат-бота с 5 тыс. токенов на входе и ответом на 500 токенов стоит около $0,002 на deepseek-flash и около $0,018 на claude-sonnet-5-5. Проиндексировать документы на 500 тыс. токенов моделью text-embedding-3-small — около $0,012. Цены на вашем аккаунте могут быть ниже.

Серая строка «>100K» — тариф производителя для длинных промптов: если промпт превышает порог, по этому тарифу считается весь запрос.

Все модели и цены →

# faq

Частые вопросы

Flowise — программа с открытым кодом (Apache 2.0, кроме модулей Enterprise), её можно поставить на любой сервер через npm (npm install -g flowise, затем npx flowise start) или в Docker. Ограничения касаются моделей: ключи Anthropic и OpenAI из России не получить. С ключом RuAPI модели работают без VPN.

Подключите модели к Flowise за 5 минут

Создать аккаунт