Flowise в России: Claude, GPT, DeepSeek и Qwen для чат-ботов и агентов без VPN
Flowise — конструктор ИИ-агентов, чат-ботов и RAG с открытым кодом на Node.js: потоки собираются из узлов мышкой, а готового бота можно встроить в сайт или вызывать по API. Своих моделей во Flowise нет. Узлу OpenAI Custom Model достаточно Base Path https://www.ruapi.ai/v1 и ключа RuAPI, чтобы заработали Claude, GPT, Gemini, DeepSeek и Qwen. Без VPN, оплата в USDT.
# Узел Chat Models → OpenAI Custom Model
Connect Credential: Credential OpenAI API (ключ RuAPI)
Model Name: deepseek-flash
# Additional Parameters
Base Path: https://www.ruapi.ai/v1Вкладка Chat Model — настройки узла OpenAI Custom Model, Embeddings — узла OpenAI Custom Embedding. Base Path находится в Additional Parameters и должен заканчиваться на /v1. Вкладка Terminal — установка через npm (нужен Node.js 24), есть и запуск в Docker.
Что мешает подключить модели к Flowise из России
Без ключа модели узлы Flowise не работают.
Каждый чат-бот и агент во Flowise обращается к модели через узел поставщика, и ему нужен ключ. Anthropic и OpenAI не открывают свои API для России: её нет в их списках поддерживаемых стран (anthropic.com/supported-countries, developers.openai.com, проверено 10.11.2026). Ключ RuAPI выдаётся сразу после регистрации по email, через Google, Яндекс или Telegram.
Не в каждом узле можно указать произвольный адрес и имя модели.
В узле OpenAI имя модели выбирается только из встроенного списка, а у узла Anthropic Claude нет поля для адреса API. Поэтому для RuAPI берите OpenAI Custom Model: в нём имя модели вводится вручную, а адрес задаётся в Base Path. Через этот узел работают и Claude, и GPT, и DeepSeek.
Flowise часто разворачивают на сервере в России.
Flowise ставят на свой сервер, и запросы к моделям идут прямо с него. Держать на сервере VPN неудобно и ненадёжно. Адрес www.ruapi.ai доступен из России напрямую, а все модели работают по одному ключу и с одного баланса.
Как подключить: 3 шага
Подходит для Flowise, установленного через npm или Docker.
Зарегистрируйтесь в RuAPI и пополните баланс
Зарегистрироваться на www.ruapi.ai можно по email, через Google, Яндекс или Telegram. Минимальное пополнение — 5 USDT в сетях TRC20, BEP20, TON или Polygon, принимается и USDC. Где купить USDT за рубли через СБП, показано в docs.ruapi.ai/ru/buy-usdt. Есть и оплата картами иностранных банков.
На новый аккаунт обычно сразу приходит $0,05 на deepseek-flash, claude-haiku-5-5 и gpt-6-luna — хватит, чтобы проверить первый поток с чатом. Эмбеддинги (поиск по документам) открываются после первого пополнения.
Создайте ключ и сохраните его во Flowise
Консоль → «API-ключи» → «Создать ключ». Во Flowise откройте Credentials → Add Credential → OpenAI API и вставьте ключ RuAPI в поле OpenAI Api Key. Это обычные учётные данные (Credential) типа OpenAI API — Flowise не важно, каким сервисом выдан ключ, адрес задаётся в самом узле.


Добавьте узлы с адресом RuAPI
- Chat Models → OpenAI Custom Model: в Connect Credential выберите сохранённый ключ, в Model Name введите имя модели, например deepseek-flash или claude-sonnet-5-5.
- Откройте Additional Parameters и в Base Path укажите https://www.ruapi.ai/v1 — с /v1 на конце, иначе запрос уйдёт не по тому адресу. Там же включается Streaming.
- Для RAG: Embeddings → OpenAI Custom Embedding с теми же учётными данными, Model Name — text-embedding-3-small, Base Path — https://www.ruapi.ai/v1.
- Если узел возвращает ошибку, проверьте имя модели: оно должно точно совпадать с именем на странице цен RuAPI.
Адреса и ключи RuAPI: docs.ruapi.ai/ru/quickstart · вызов инструментов: docs.ruapi.ai/ru/function-calling
Что указать во Flowise
OpenAI Custom Model
Base Path: https://www.ruapi.ai/v1
Model Name: deepseek-flash, claude-sonnet-5-5…
Учётные данные OpenAI API
OpenAI Api Key: sk-…
одни учётные данные для чата и эмбеддингов
Эмбеддинги
OpenAI Custom Embedding
text-embedding-3-small — $0,024 за 1 млн токенов
Цены на модели для Flowise
В долларах за 1 млн токенов, как на странице цен. Подписки нет: с баланса списываются только токены, которые потратили ваши запросы.
| model | input $/M | output $/M |
|---|---|---|
| claude-sonnet-5-5 | $2.40 чтение кэша $0.12 | $12.00 |
| claude-haiku-5-5 | $0.12 чтение кэша $0.0120 >100K: $0.60 | $0.60 >100K: $3.00 |
| gpt-6.1-sol | $2.40 чтение кэша $0.12 >272K: $4.80 | $12.00 >272K: $18.00 |
| gpt-6-luna | $0.12 чтение кэша $0.0120 >272K: $0.24 | $0.60 >272K: $0.90 |
| gemini-4-argon | $2.40 чтение кэша $0.12 | $12.00 |
| deepseek-v4-pro | $1.58 чтение кэша $0.0600 | $4.75 |
| deepseek-flash | $0.17 чтение кэша $0.0120 | $1.44 |
| qwen3.8-flash | $0.14 чтение кэша $0.0288 | $0.49 |
Input — цена новых входных токенов (промпт, история, найденные фрагменты документов), output — ответа модели. По нашей оценке, сообщение чат-бота с 5 тыс. токенов на входе и ответом на 500 токенов стоит около $0,002 на deepseek-flash и около $0,018 на claude-sonnet-5-5. Проиндексировать документы на 500 тыс. токенов моделью text-embedding-3-small — около $0,012. Цены на вашем аккаунте могут быть ниже.
Серая строка «>100K» — тариф производителя для длинных промптов: если промпт превышает порог, по этому тарифу считается весь запрос.
