在俄罗斯用 LibreChat：用 Claude、GPT、Gemini、DeepSeek 搭团队自己的 ChatGPT，不用 VPN
LibreChat 是开源（MIT 许可证）的聊天应用，界面很像 ChatGPT：用 Docker 装在自己的服务器上，给自己和同事开账号，再接入不同厂商的模型。RuAPI 以 custom endpoint 的形式写进 librechat.yaml，地址填 https://www.ruapi.ai/v1——重启后，模型菜单里就有 Claude、GPT、Gemini 和 DeepSeek，一个密钥全用。Claude 还可以再加一个原生 Anthropic 端点，带提示词缓存。请求不用 VPN，余额用 USDT 充值。
更新于：
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-...",
base_url="https://www.ruapi.ai/v1",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="deepseek-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "你好"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)在准备装 LibreChat 的服务器终端里跑一下这个例子的 cURL 标签，就能确认密钥可用：你在聊天里发消息时，RuAPI 的 custom endpoint 发的就是同样的 /v1/chat/completions 请求。librechat.yaml 的 baseURL 只填地址开头——https://www.ruapi.ai/v1，不要加 /chat/completions。
在俄罗斯给 LibreChat 接上好模型，难在哪里
LibreChat 自己没有模型。
LibreChat 只是界面：每条消息都要转发给模型厂商的 API。OpenAI 和 Anthropic 的密钥在俄罗斯申请不了——这两家都不向俄罗斯提供服务（anthropic.com/supported-countries、developers.openai.com/api/docs/supported-countries，2026-11-03）。RuAPI 则是注册完一分钟就能建好密钥，www.ruapi.ai 在俄罗斯直接打得开。
每家厂商一段配置、一份账单。
librechat.yaml 里可以写 OpenAI、Anthropic、Google 等十几家，但每家都要单独开账号、拿密钥、绑付款方式。换成 RuAPI，各家模型都收进一个 custom endpoint、共用一个密钥，每次请求的费用记在 RuAPI 控制台的「使用日志」里。
全团队花同一份余额，而且不只花在回答上。
.env 里的密钥是你这套 LibreChat 所有注册用户共用的。另外，LibreChat 默认每开一个新对话都会多发一次请求来起标题；没设 titleModel 的话，用的就是这个对话本身的模型。所以要给密钥设预算，标题交给便宜的模型：deepseek-flash 每 100 万输入 token $0.168。
怎么把 RuAPI 接到 LibreChat：3 步
需要一台装了 Git 和 Docker 的电脑或服务器；文档建议给 Docker 至少 2 GB 内存（librechat.ai/docs/local/docker，2026-11-03）。配置都在 LibreChat 目录下的两个文件里：密钥放 .env，端点放 librechat.yaml。
注册 RuAPI 并充值
登录 www.ruapi.ai 有邮箱、Google 账号或 Yandex 账号就行，不用填手机号。余额用 USDT 充（最少 5 USDT，TRC20、BEP20、TON、Polygon 均可），也可以充 USDC。还没有加密货币的话，docs.ruapi.ai/zh/buy-usdt 里有用卢布通过 SBP 买 USDT 的教程。也支持境外银行发行的卡。
第一次试 LibreChat，新账号注册时通常就有的 $0.05 就够了：claude-haiku-5-5、deepseek-flash 和 gpt-6-luna 都能用。其余模型要等首次充值后才开放。
给 LibreChat 建一个密钥
控制台 →「令牌管理」→「添加令牌」。你部署的 LibreChat 里所有账号共用这个密钥，最好给它封顶：把额度一栏的「无限额度」关掉，再填上金额。额度用完密钥就停，哪怕余额里还有钱。
安装 LibreChat，在 librechat.yaml 里加上 RuAPI
- 下载项目并生成配置文件：git clone https://github.com/LibreChat-AI/LibreChat.git，然后 cd LibreChat、cp .env.example .env。在 .env 末尾加一行 RUAPI_KEY=sk-…，填你的密钥。
- 容器默认看不到 librechat.yaml，要把文件挂进去。执行 cp docker-compose.override.yml.example docker-compose.override.yml，在里面取消 services: 这一行和 api → volumes 那一段的注释，source 为 ./librechat.yaml，target 为 /app/librechat.yaml。
- 在同一目录新建 librechat.yaml：第一行 version: 1.3.18，下面写 endpoints → custom，加一个条目——name: "RuAPI"，apiKey: "${RUAPI_KEY}"，baseURL: "https://www.ruapi.ai/v1"，models → default: ["deepseek-flash", "gpt-5.4", "claude-sonnet-5-5"] 和 fetch: false，titleConvo: true，titleModel: "deepseek-flash"，modelDisplayLabel: "RuAPI"。缩进用空格，YAML 对缩进很挑。
- 执行 docker compose up -d 启动（以后改了配置就 docker compose down && docker compose up -d）。打开 http://localhost:3080 注册：第一个账号就是管理员。模型菜单里会出现 RuAPI，下面是 default 里的模型。
分步教程和排错：docs.ruapi.ai/zh/integrations/librechat · RuAPI 的地址和密钥：docs.ruapi.ai/zh/quickstart
LibreChat 里填什么
所有模型共用的 custom endpoint
.env: RUAPI_KEY=sk-…
apiKey: "${RUAPI_KEY}"
baseURL: "https://www.ruapi.ai/v1"
titleModel: "deepseek-flash"
Claude 单独一个端点
provider: "anthropic"
baseURL: "https://www.ruapi.ai"
models.fetch: false
付款
USDT / USDC，5 USDT 起
境外银行发行的卡
不用订阅
LibreChat 可用的模型价格
团队一般会在 LibreChat 菜单里放这些模型，下面是它们的价格（美元／100 万 token，与价格页相同）。没有月费，余额只扣团队对话实际用掉的 token。
| model | input $/M | output $/M |
|---|---|---|
| deepseek-flash | $0.17 读缓存 $0.0120 | $1.44 |
| gpt-5.4-mini | $0.90 读缓存 $0.0900 | $5.40 |
| claude-haiku-5-5 | $0.12 读缓存 $0.0120 >100K: $0.60 | $0.60 >100K: $3.00 |
| gemini-3.8-flash | $0.90 读缓存 $0.0900 | $4.50 |
| gpt-5.4 | $3.00 读缓存 $0.30 >272K: $6.00 | $18.00 >272K: $27.00 |
| claude-sonnet-5-5 | $2.40 读缓存 $0.12 | $12.00 |
| claude-opus-5-5 | $4.80 读缓存 $0.24 | $24.00 |
input 列对应新输入的 token，「读缓存」列对应模型从缓存里取出的部分，output 列对应回复。每发一条新消息，LibreChat 都会把整段聊天记录重新发给模型，所以对话越长越贵。GPT 和 DeepSeek 碰到相同的请求开头会自己走缓存。对 OpenAI 兼容的 custom endpoint（OpenRouter 除外），LibreChat 不加 cache_control 标记；Claude 放在这里时，5 分钟内接着聊的话由 RuAPI 来打。不过 Claude 最好还是放进单独的 provider: "anthropic" 端点，那里缓存默认就开着（docs.ruapi.ai/zh/prompt-caching）。
「>100K」这一行灰字是厂商给大段提示单独定的价：提示一过门槛，整个请求都换成这个价格。
自建聊天界面：选 LibreChat 还是 Open WebUI
| LibreChat + RuAPI | Open WebUI + RuAPI | |
|---|---|---|
| 在哪里接 RuAPI | librechat.yaml 文件（custom endpoint）加 .env 里的密钥，然后重启容器 | 直接在浏览器里：Admin Panel → Settings → Connections |
| Docker 要跑什么 | 好几个容器：LibreChat、管理后台、MongoDB、Meilisearch、带 pgvector 的 PostgreSQL、RAG API | 一个容器 ghcr.io/open-webui/open-webui:main；也能用 pip 安装 |
| 用户的密钥 | .env 里的共用密钥，或 apiKey: "user_provided"——每人填自己的 RuAPI 密钥 | 连接和密钥由管理员设置；要让用户看到模型，得在 Admin Panel → Settings → Models 里把模型设成 Public |
| 许可证 | MIT | Open WebUI License：BSD-3 再加一条——30 天内用户超过 50 人时，未经版权方许可不得改动 Open WebUI 品牌 |
依据 github.com/LibreChat-AI/LibreChat（docker-compose.yml、LICENSE）和 github.com/open-webui/open-webui（LICENSE），2026-11-03 核对；Open WebUI 的菜单依据 docs.openwebui.com（2026-11-01）。两个界面接 RuAPI 用的都是同一个地址 https://www.ruapi.ai/v1。