在俄罗斯用 Flowise：Claude、GPT、DeepSeek、Qwen 做聊天机器人和智能体，不用 VPN
Flowise 是基于 Node.js 的开源工具，用来搭 AI 智能体、聊天机器人和 RAG：用鼠标把节点连成流程，做好的机器人可以嵌到网站上，也能通过 API 调用。Flowise 自己没有模型。给 OpenAI Custom Model 节点填上 Base Path https://www.ruapi.ai/v1 和 RuAPI 密钥，Claude、GPT、Gemini、DeepSeek、Qwen 就都能用了。不用 VPN，USDT 付款。
# 节点 Chat Models → OpenAI Custom Model
Connect Credential: Credential OpenAI API（填 RuAPI 密钥）
Model Name: deepseek-flash
# Additional Parameters
Base Path: https://www.ruapi.ai/v1「Chat Model」标签是 OpenAI Custom Model 节点的设置，「Embeddings」是 OpenAI Custom Embedding 节点。Base Path 在 Additional Parameters 里，末尾必须是 /v1。「Terminal」标签是用 npm 安装（需要 Node.js 24），也可以用 Docker。
在俄罗斯给 Flowise 接模型难在哪
没有模型密钥，Flowise 的节点用不了。
Flowise 里的每个聊天机器人和智能体都通过厂商节点调用模型，节点要填密钥。Anthropic 和 OpenAI 的 API 不对俄罗斯开放：两家的支持国家名单里都没有俄罗斯（anthropic.com/supported-countries、developers.openai.com，2026-11-10 查）。RuAPI 用邮箱、Google、Yandex 或 Telegram 注册后马上就能拿到密钥。
不是每个节点都能填自己的地址和模型名。
OpenAI 节点只能从内置列表里选模型，Anthropic Claude 节点没有填 API 地址的地方。所以接 RuAPI 要用 OpenAI Custom Model：模型名手动输入，地址填在 Base Path 里。Claude、GPT、DeepSeek 都能通过这个节点用。
Flowise 服务器常常就在俄罗斯。
Flowise 装在自己的服务器上，调用模型的请求直接从服务器发出。在服务器上挂 VPN 麻烦又不稳。www.ruapi.ai 在俄罗斯能直接访问，所有模型共用一个密钥、一个余额。
怎么接：3 步
用 npm 或 Docker 装的 Flowise 都适用。
注册 RuAPI 并充值
在 www.ruapi.ai 用邮箱、Google、Yandex 或 Telegram 注册。最低充值 5 USDT，支持 TRC20、BEP20、TON、Polygon 网络，也收 USDC。怎么用卢布通过 SBP 买 USDT，见 docs.ruapi.ai/zh/buy-usdt。也可以用外国银行卡付款。
新账号一般会马上送 $0.05，可用 deepseek-flash、claude-haiku-5-5 和 gpt-6-luna，够试第一个聊天流程。向量模型（文档检索）要第一次充值后才能用。
创建密钥，存进 Flowise
控制台 →「API 密钥」→「创建密钥」。在 Flowise 里打开 Credentials → Add Credential → OpenAI API，把 RuAPI 密钥粘到 OpenAI Api Key。这就是普通的 OpenAI 凭据，Flowise 不管密钥是哪家的，地址在节点里填。
加上填了 RuAPI 地址的节点
- Chat Models → OpenAI Custom Model：Connect Credential 选刚存的密钥，Model Name 填模型，比如 deepseek-flash 或 claude-sonnet-5-5。
- 打开 Additional Parameters，Base Path 填 https://www.ruapi.ai/v1，末尾要带 /v1，不然请求会发错地址。Streaming 也在这里打开。
- 做 RAG：Embeddings → OpenAI Custom Embedding，用同一个凭据，Model Name 填 text-embedding-3-small，Base Path 填 https://www.ruapi.ai/v1。
- 节点没反应时先查模型名：必须和 RuAPI 价格页上的名字完全一样。
RuAPI 的地址和密钥：docs.ruapi.ai/zh/quickstart · 工具调用：docs.ruapi.ai/zh/function-calling
Flowise 里填什么
OpenAI Custom Model
Base Path：https://www.ruapi.ai/v1
Model Name：deepseek-flash、claude-sonnet-5-5……
OpenAI API 凭据
OpenAI Api Key：sk-…
聊天和向量共用一个凭据
向量模型
OpenAI Custom Embedding
text-embedding-3-small：每百万 token $0.024
Flowise 常用模型的价格
单位是美元／每百万 token，和价格页一致。不用订阅：只扣你的请求实际用掉的 token。
| model | input $/M | output $/M |
|---|---|---|
| claude-sonnet-5-5 | $2.40 读缓存 $0.12 | $12.00 |
| claude-haiku-5-5 | $0.12 读缓存 $0.0120 >100K: $0.60 | $0.60 >100K: $3.00 |
| gpt-6.1-sol | $2.40 读缓存 $0.12 >272K: $4.80 | $12.00 >272K: $18.00 |
| gpt-6-luna | $0.12 读缓存 $0.0120 >272K: $0.24 | $0.60 >272K: $0.90 |
| gemini-4-argon | $2.40 读缓存 $0.12 | $12.00 |
| deepseek-v4-pro | $1.58 读缓存 $0.0600 | $4.75 |
| deepseek-flash | $0.17 读缓存 $0.0120 | $1.44 |
| qwen3.8-flash | $0.14 读缓存 $0.0288 | $0.49 |
input 是新输入 token（提示、历史、检索到的文档片段）的价格，output 是模型回复。按我们估算，聊天机器人一条消息输入 5 千 token、回复 500 token，deepseek-flash 约 $0.002，claude-sonnet-5-5 约 $0.018。用 text-embedding-3-small 给 50 万 token 的文档建索引约 $0.012。你账号的价格可能更低。
灰色的「>100K」行是厂商的长提示价：提示超过门槛时，整个请求都按这一档计费。