在俄罗斯用 DeepSeek Harness（dsh）：不用 VPN、不用外国卡跑 DeepSeek 智能体
DeepSeek Harness（简称 dsh）是 DeepSeek 开源的 AI 智能体：在浏览器里用，会自己写代码、执行命令、改你指定文件夹里的文件。它自带的 DeepSeek 接入接不了 RuAPI，但有「自定义模型 API」。用它五分钟就能把 dsh 接到 RuAPI：一个密钥就能用 deepseek-flash、Claude 和 GPT，USDT 付款、只按实际用掉的 token 计费，不用 VPN。
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# Node.js 24.9+
$ mkdir dsh-test
$ cd dsh-test
$ npx @deepseek-ai/dsh web「Terminal」标签是在空文件夹里启动 dsh，「Provider」标签是「自定义模型 API」里要填的内容。把 sk-... 换成你的 RuAPI 密钥。需要 Node.js 24.9 或更新版本。PowerShell 里 npx 运行不了的话，改用 npx.cmd。
在俄罗斯跑 DeepSeek 智能体会卡在哪
自带的 DeepSeek 卡片用不了。
dsh 设置里的「DeepSeek」卡片只连 DeepSeek 自家接口，还要用 /v1/files 上传文件，接不了 RuAPI。能用的办法是「自定义模型 API」，地址填 https://www.ruapi.ai/v1——我们实测就是这样接的。
得有办法付钱。
智能体很费 token：实测每一步输入 2.6–3.6 万 token，因为每次请求都带着 dsh 很长的系统提示。所以要一个在俄罗斯容易充值的余额。RuAPI 用 USDT 充值，5 USDT 起；USDT 可以用卢布通过 СБП 买，不用外国银行卡。
上手比聊天软件难。
dsh 需要 Node.js 24.9 或更新版本（Ubuntu 自带 apt 装的版本太旧），用 npx 启动，浏览器要打开带 token 的地址。我们自己从头走了一遍、截了图，把坑都记下来了——从地址里的 token 到推理等级 Off 不生效。
dsh 接 RuAPI：4 步
2026-11-10 用 DeepSeek Harness 0.2.2-rc.1 实测。带全部截图的完整教程见 docs.ruapi.ai/zh/integrations/deepseek-harness。
注册 RuAPI 并创建密钥
在 www.ruapi.ai 用邮箱、Google、Yandex 或 Telegram 登录。控制台 →「API 密钥」→「创建密钥」。智能体自己决定发多少请求，建议给密钥设个预算。
注册后一般会送 $0.05，付款前就能用 deepseek-flash、claude-haiku-5-5 或 gpt-6-luna 试 dsh。其他模型在第一次用 USDT 充值（5 USDT 起）后开放；外国银行卡也能付。
在单独的空文件夹里启动 dsh
- 先看 node -v：要 24.9 或更新。没有或版本旧的话，教程里有 Windows、macOS、Linux 的安装步骤。
- 在空文件夹里运行 npx @deepseek-ai/dsh web。dsh 会执行模型给出的命令、改文件，不要在放着重要资料的文件夹里启动。
- 在浏览器里打开终端打印的完整地址，连同 ?token=… 一起。没有 token 页面会显示「dsh web authentication required」。
- npx 下载很慢的话，教程里有 npm 镜像和改回默认源的命令。
把 RuAPI 加成「自定义模型 API」
更多 → 设置 → 模型 → 添加模型提供商 → 切到「自定义模型 API」。Provider ID 填 ruapi，API 地址 https://www.ruapi.ai/v1，协议 OpenAI Chat Completions，再填密钥。点「获取可用模型」，勾上 deepseek-flash、claude-haiku-5-5 和 gpt-6-luna，点「更新列表」，再点创建。
选模型、派任务
新建会话 → 右下角的模型选择按钮 → deepseek-flash。实测「创建 hello.txt 并列出文件」这个任务，deepseek-flash 用 9 秒，claude-haiku-5-5 用 6 秒，gpt-6-luna 用 14 秒。每次请求和费用都能在 RuAPI 控制台 →「使用日志」里看到。
dsh 里要填什么
自定义模型 API
ID：ruapi
地址：https://www.ruapi.ai/v1
协议：OpenAI Chat Completions
密钥：控制台里的 sk-...
先用哪个模型
deepseek-flash：便宜又快
claude-haiku-5-5
gpt-6-luna
全部模型名见价格页
需要什么
Node.js 24.9 或更新
单独的空文件夹
浏览器打开带 ?token=… 的地址
Windows、macOS、Linux，或经 SSH 的服务器
dsh 通过 RuAPI 用各模型多少钱
每 100 万 token 的美元价格，和 RuAPI 价格页一致。不订阅：只扣智能体实际用掉的。
| model | input $/M | output $/M |
|---|---|---|
| deepseek-flash | $0.17 缓存读取 $0.0120 | $1.44 |
| gpt-6-luna | $0.12 缓存读取 $0.0120 >272K: $0.24 | $0.60 >272K: $0.90 |
| claude-haiku-5-5 | $0.12 缓存读取 $0.0120 >100K: $0.60 | $0.60 >100K: $3.00 |
| glm-5.3 | $1.44 缓存读取 $0.36 | $5.02 |
| kimi-k3.1-pro | $2.40 缓存读取 $0.24 | $12.00 |
| claude-sonnet-5-5 | $2.40 缓存读取 $0.12 | $12.00 |
智能体的输入大部分是重复的系统提示和历史，所以通常从缓存读：实测 70–97% 的输入 token 命中缓存。思考 token 按输出计费，简单任务可以把 deepseek-flash 切到 Off 档——怎么设见教程。
灰色的「>272K」一行是厂商的长提示词价格：请求超过门槛时，整个请求都按这个价格计费。